最近和朋友聊天，三句不離AI，聊著聊著就會提到幾家風口上的公司。昆侖萬維這個名字蹦出來的頻率越來越高，可大家的態度也最兩極分化。有人說它就是踩中了風口，搞概念炒股價；也有人說它是國內少數能在全球AI市場真刀真槍掙到錢的實干派。哎，這可把我好奇心勾起來了，昆侖萬維公司怎么樣，不能光聽人說，咱得掰開揉碎了看看。今天我就把搜集到的信息嘮一嘮，你看完心里大概就有桿秤了。
先說最實在的，錢的事兒。一家公司好不好，財報是最硬的試金石。根據他們2025年第三季度報告，前三季度營收沖到了58億元，同比大增了52%-3。更扎眼的是，這里面有54億是海外掙來的，海外收入占比高達93%-3。這說明啥？說明它不是窩在國內卷，而是在全球市場上搶到了蛋糕。董事長方漢自己也說，他們十余年積累的全球化基因，讓AI產品出海時不用“從零冷啟動”-9。所以你看，昆侖萬維公司怎么樣？至少在把技術變成全球范圍內的真金白銀這方面，它已經跑在了很多同行的前面，這可不是單靠炒概念就能辦到的。
不過，光會賺錢還不夠，關鍵是你得有用，能解決普通人的頭疼事。這就要說到它的產品了。咱們打工人最煩啥？是不是老板突然要你做個PPT、分析個數據表？昆侖萬維搞了個“天工超級智能體”（Skywork Super Agents），里面有個“PPT模式”，號稱能5分鐘生成30頁結構清晰的PPT，還能自動附上參考文獻，治好了AI愛“胡說八道”的毛病-1。我琢磨著，這功能能成為他們平臺上最受欢迎的亮點，40%的日活用戶都在用，肯定是因為戳中了大家“加班趕工”的痛處-1。除了辦公，在娛樂創作上他們下手更狠。比如AI音樂平臺Mureka，讓你用0.1元的成本就能生成一首專業級的歌曲-9，這對那些有創意但沒技術、沒預算的獨立音樂人來說，簡直是打開了新世界的大門。所以從產品角度看，昆侖萬維公司怎么樣？它似乎沒沉迷于追求那個“萬能”的通用人工智能，而是聰明地選擇在垂直場景里深耕，當“音樂家”和“辦公助理”，解決一個個具體問題-9。
當然了，在AI這個行當里混，手里沒點硬核技術肯定走不遠。昆侖萬維在技術布局上，路子走得有點“野”。別人都在卷大模型參數，它卻在默默搭建一個從“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”的全鏈條-6。最讓人意外的是，它甚至通過控股公司去自研AI算力芯片，準備自己解決“糧食”問題-5-7。董事長方漢對這個芯片業務挺有期待，說了句“我們希望能成為下一個寒武紀”-5。另一方面，它的策略又非常“開放”，2025年一口氣開源了超過10個垂直領域的領先模型-9。比如它的多模態推理模型、3D生成模型，在開源社區里都達到了領先水平-3。這種“自主研發”加“開放開源”的組合拳，既想把握住核心命脈，又想拉攏生態伙伴，野心不小。
聊了這么多，你可能覺得它順風順水，但其實它也有巨大的挑戰，就是“盈利”。公司All in AI，研發投入跟燒錢似的，2024年研發費用漲了59.5%，達到了15.4億元，這也直接導致了公司上市后的首次年度虧損-5-7。管理層倒是很坦誠，說2023-2024年是行業投入期，虧損正常，預計2027年左右AI大模型業務才能開始盈利-5-7。這等于給市場打了個“預防針”。所以，評價昆侖萬維公司怎么樣，必須得加上時間維度。它現在是用今天的巨額投入，賭一個AI普及后的明天。這是一場豪賭，賭的是它的技術產品化能力和全球化商業變現的速度，能跑贏燒錢的速度。從目前短劇平臺DramaWave月流水突破2000萬美元、AI社交應用Linky下載超2000萬這些成績看-9，它的商業化引擎確實已經啟動了。
好了，情況就是這么個情況。咱們也來聊聊大家可能關心的問題。
網友提問一：看了分析，感覺昆侖萬維挺有潛力。但從投資角度看，它目前還虧損，未來風險是不是很大？現在算是個好時機嗎？
哎，你這個問題問到點子上了，也是很多人的顧慮。首先得明確，我這兒可絕不是投資建議啊，就是純粹聊聊我的觀察。你說的風險，確實存在。最大的風險就是“投入產出”的不確定性。AI技術迭代飛快，今天領先的模型，明天可能就被超越了。昆侖萬維每年十幾億的研發投入，能不能持續產出有競爭力的產品，這是個考驗-5-7。另外，它重度依賴的海外市場，政策環境、競爭格局也比國內更復雜多變。
但是，看風險也得看它手里有什么牌去應對。第一張牌是“商業化驗證”。它不像一些AI公司只停留在技術演示階段，它的多個產品已經實現了規模化收入。比如AI音樂Mureka月流水過百萬美元，短劇平臺DramaWave月流水更是突破2000萬美元-9。這說明它的技術是能直接賣錢的，商業模式是通的。第二張牌是“全鏈條布局”。從芯片、大模型到應用，它都在自己做-6。這雖然前期投入大，但長期看能降低成本、避免被“卡脖子”，盈利能力一旦起來，會更有后勁。第三張牌就是“全球化”。93%的營收來自海外，讓它避開了國內最慘烈的內卷，能在更廣闊的藍海市場發展-3。
所以，是不是好時機，完全取決于你的投資風格和周期。如果你追求短期穩健，那它的虧損和波動可能不適合你。但如果你相信AI是未來十年的大趨勢，愿意用長線眼光去看一家正在全力搶跑、并且已經拿到一些賽點（比如爆款應用、全球收入）的公司，那么它的當前階段或許就值得深入研究。它的故事核心不是“它現在多賺錢”，而是“它未來能賺多少錢的想象空間有多大”。
網友提問二：你提到它搞芯片和開源，這兩個方向一個很“重”一個很“開”，不矛盾嗎？這對它的技術前景意味著什么？
哈哈，這個問題很有技術含量，乍一看是挺矛盾的，但細想其實是非常高明的戰略組合。我打個比方，這就像一家餐廳，既牢牢掌握著自己獨門的核心醬料配方（自研芯片和關鍵模型），又把一些好吃的經典菜譜公開給大家學習（開源部分模型）。
先說“重”的芯片。AI算力是數字時代的“石油”，誰掌握了低成本、高效率的算力，誰就掌握了主動權。昆侖萬維自研芯片，目標很明確：一是降低對英偉達等廠商的依賴，防止未來被斷供或價格掣肘；二是針對自己AI應用的特點做定制化優化，提升效率-5-10。這是為自己修建一條更穩固、更便宜的“信息高速公路”，是護城河，也是未來成本優勢的來源。
再說“開”的開源。這招更妙。開源能快速吸引全球的開發者和研究人員來使用、測試甚至改進它的模型。這相當于用全球的智慧幫它免費“打工”，加速技術迭代。開源能迅速建立行業影響力和生態標準。當大家都基于它的開源模型做開發時，它就無形中成了生態的中心-9。開源是一種“降維打擊”。通過開源優秀的垂直模型，它能推動整個細分領域（比如AI音樂、AI視頻）的普及，把市場蛋糕做大，而作為這個領域的先行者和標準制定者，它自然是最大受益者。
所以，這兩者一點也不矛盾。芯片是“練內功”，確保底層實力和安全；開源是“結外援”，打造生態和影響力。一個對內，一個對外，共同撐起它的技術前景。這意味著它不只想做一個應用開發商，更想成為AI時代的重要基礎設施提供者和生態主導者之一。
網友提問三：我是個普通上班族/內容創作者，你提到的那些AI工具，比如做PPT的、做音樂的，對我來說真的有用嗎？會不會很難上手？
放心，這正是像昆侖萬維這樣的公司最想解決的問題——讓AI變得“有用”且“好用”，而不是炫技。咱們一個個說。
對上班族來說，“天工超級智能體”里的辦公功能就是為你設計的。做PPT那個，它的核心思路不是讓你從零開始寫提示詞，而是用了“澄清卡片”之類的交互，像填問卷一樣問你“主題是啥？”“給誰看？”“要什么風格？”，一步步明確需求-10。這樣一來，即使你不太會“魔法咒語”，也能生成個七八十分可用的初稿，省去了找模板、排版、調格式的繁瑣時間。它生成的表格、文檔也一樣，主打一個“輸入需求，輸出成果”-4。難不難上手？你可以理解為它是個更聰明、更主動的“高級模板工具”，學習成本比學Office高級功能低多了。
對內容創作者（比如短視頻博主、獨立音樂人、小說作者）來說，它的工具更是“生產力解放器”。比如做短視頻，你可以用它的AI視頻平臺，用文字描述或一張圖就能生成一段視頻，大大降低了實拍或復雜剪輯的門檻-3。對音樂人而言，Mureka這樣的平臺讓你能把腦中的旋律快速變成有編曲、有配器的完整Demo，創作效率從幾天縮短到幾分鐘-5。它甚至能幫你把一首歌改編成不同語言、不同風格，方便進行海外傳播-10。
總而言之，這些工具的設計初衷就是“降低創作門檻”-8。它們不是要取代專業的工程師或藝術家，而是要把那些重復、繁瑣、需要一定技術基礎的工作自動化，讓你更專注于創意和決策本身。一開始你可能用得生疏，但一旦用順手了，很可能就再也回不去了。不妨挑一個最戳中你痛點的功能，去試試看，也許會有驚喜。
