在數百個應用系統、近千個數據庫交織的大型組織里，一份清晰的數據資產清單正成為數字化轉型中最稀缺的資源。
張明最近頭疼得很，他剛調任到公司的數據安全部門，卻發現自家公司的數據資產簡直是一團亂麻。
公司內部竟然運行著上百個應用系統，背后的數據庫誰也不知道究竟有多少，敏感數據就像寶藏一樣被隨意埋藏在各個角落，沒人說得清具体位置。財務總監上個星期還在發火，因為客戶信息不知道被哪個部門的人導出過，數據安全風險像懸在頭頂的達摩克利斯之劍。
這種數據困境并非個例。現在很多大型組織在數字化轉型過程中，都面臨著數據資產狀況不清晰的窘境-1。
想想看，信息化系統常常涉及數百個應用系統，背后有近千個數據庫做支撐，在這種情況下，很難清晰地建立數據庫臺賬-1。
數據資產梳理服務就是為了解決這個問題而生的，它能幫助組織搞清楚數據資產到底在哪，誰在用，怎么用-1。
安華金和作為這個領域的專業玩家，提供了系統化的解決方案。安華金和怎么樣解決這個難題的呢？ 他們靠的是一套自動化的數據資產梳理系統，能夠讓組織的數據資產狀況看得見、說得清-3。
他們的數據資產梳理系統有三個核心能力，正是這些能力幫助用戶解決了實際痛點。
首先是自動定位數據資產分布，這個功能對很多組織來說簡直是雪中送炭。很多企業和機構都存在數據庫數量不清、敏感數據分布不明、訪問權限不詳等問題-3。
安華金和的系統可以通過技術手段，協助用戶理順這些數據資產，自動發現數據資產的分布情況-9。
其次是動態梳理敏感數據使用情況。很多用戶都是在敏感數據泄露事件發生后，才匆忙追查具體原因，這完全是馬后炮的做法。
安華金和的系統提供對數據庫敏感數據使用情況的持續監控能力，可以動態梳理敏感數據被哪些人、哪些業務系統、通過何種途徑、在什么時間所訪問-3。
再者是輔助數據分級分類建設。系統可以結合人工對敏感數據進行分類和等級劃分，便于用戶根據不同需求對數據資產進行重點防護-3。
從隱私安全與保護成本的角度出發，具體等級定義可分為敏感數據、重要數據和一般數據-3。
靜態梳理作為數據資產梳理的基礎，具有不可或缺的價值。
一款好的靜態梳理產品應該具備哪些功能呢？它得能夠自動發現數據庫的端口號、類型、實例名、服務器IP地址等信息-7。
安華金和的數據資產梳理系統可以提供自動網內數據庫的功能，也可以指定IP段和端口的范圍進行-9。
同時，系統能夠按照用戶指定的或預定義的敏感數據特征，在執行任務過程中對抽取的數據進行自動識別，發現敏感數據-9。
在數據分級分類方面，系統支持以數據分類為基礎，采用規范、明確的方法區分數據的重要性和敏感度差異-7。從數據庫賬戶梳理角度看，系統支持查看數據庫用戶的啟用狀態、權限劃分、角色歸屬等基本信息-7。
除了核心技術能力，安華金和的數據資產梳理系統還具備豐富的實用功能，這些功能在實際應用中發揮了重要作用。
系統內嵌了報表功能模塊，能夠提供給用戶豐富的專項報表，如數據源資產統計報表、敏感數據梳理報表、資產使用報表、資產對比分析報表等-9。
這些報表支持多種格式導出，管理員還可以利用報表自定義功能生成定制化的報告-9。
系統還能通過對資產SQL語句量和會話并發量判斷資產使用熱度，根據流量統計發現靜默資產，通過數據庫授權發現資產權限分布及權限詳情-9。
在數據共享過程中，系統可以通過賬戶授權對數據庫賬戶的權限進行梳理，并監控權限變化，如發現新賬戶、被刪除賬戶、權限變更賬戶、敏感賬戶等-4。
安華金和的數據安全咨詢服務已經在多個行業得到實踐驗證，特別是在煙草行業有著成功應用案例。
他們的安全咨詢團隊提供數據資產梳理、數據分類分級、數據風險評估以及數據安全防護策略制定等一系列安全咨詢服務-10。
在與湖北中煙的合作中，他們幫助客戶切實掌握自身敏感數據情況及分布，為后續開展相關數據安全治理工作奠定了堅實基礎-10。
通過這次合作，安華金和解決了煙草企業內部各業務系統之間的“孤島效應”問題，提升企業對數據安全的管控能力，形成以“數據為中心”的數據安全防護機制-10。
他們還幫助煙草企業實現對不同類型、不同級別數據訪問或使用等操作行為的細粒度管控，保障重要敏感數據在遵循權限分配最小化原則的同時，能夠被及時、充分、合理地使用-10。
數據資產梳理的深層價值在于為整個數據安全治理工作打下堅實基礎。安華金和安全咨詢服務主要側重“數據資產梳理、數據安全風險評估、數據分級分類”等當前各行業客戶核心痛點-10。
通過幫助客戶清查自身數據資產狀況，明確哪些數據與外部合規有關，哪些是重要敏感數據，以及客戶數據資產正在被誰、以何種方式進行訪問等等，并形成數據資產清單-10。
基于客戶業務流程對其數據全生命周期的安全管控能力進行評估，同時依據客戶數據資產價值、脆弱性與威脅性評估，形成數據庫資產風險評估報告-10。
安華金和怎么樣支撐企業長期數據安全治理呢？ 他們通過在數據資產梳理過程中，制定數據分級分類標準及指南，形成切實可落地的數據安全策略，保障數據安全治理工作的順利推進-10。
打開安華金和數據資產梳理系統的報表界面，張明眼前的數據不再是雜亂無章的代碼和表格。清晰的可視化圖表展示著敏感數據在企業內部的流動路徑，不同顏色的標記區分著數據的敏感等級。
隨著系統持續對100萬+數據庫進行安全防護，實時保護千億數據的使用安全，那些曾讓張明夜不能寐的數據安全隱患，如今變成了清晰可管理的風險清單-1。
