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一位腫瘤科醫(yī)生對著電腦屏幕輕輕一點,AI系統(tǒng)在幾秒內(nèi)就完成了原本需要半小時的病歷整理,他長舒一口氣:“這東西還真不是花架子。”

“哎喲喂,這系統(tǒng)用起來可真帶勁兒!”上周我去北京腫瘤醫(yī)院拜訪一位老同學,他邊操作電腦邊跟我念叨,“以前寫份術后病歷得耗個把鐘頭,現(xiàn)在有了這助手,效率能提升90%呢!”

他說的正是醫(yī)渡云的AI診療助手。作為醫(yī)療AI領域的知名企業(yè),醫(yī)渡云到底怎么樣?今天咱們就好好嘮嘮這個話題。


01 技術基底

醫(yī)渡云的核心技術叫做YiduCore,是它自主研發(fā)的數(shù)據(jù)智能基礎設施。簡單說,這東西能把醫(yī)院里五花八門的醫(yī)療數(shù)據(jù)“翻譯”成統(tǒng)一的語言-1

你想想,不同醫(yī)院、不同醫(yī)生記錄病歷的方式千差萬別,就像各地方言一樣。醫(yī)渡云這套系統(tǒng)能夠理解這些“方言”,并把它們轉(zhuǎn)換成標準化數(shù)據(jù)。

這可不是小工程,醫(yī)渡云已經(jīng)處理了超過11億患者人次的55億份醫(yī)療記錄-7,覆蓋了2800多家醫(yī)院-9

這些數(shù)據(jù)中沉淀的醫(yī)學知識圖譜覆蓋了超過10萬個醫(yī)學實體,疾病知識圖譜基本上涵蓋了所有已知疾病-7

02 應用場景

說醫(yī)渡云怎么樣,咱得看看它在醫(yī)院里到底能干啥。它在中山大學腫瘤防治中心的落地應用就挺有代表性。

醫(yī)生們最頭疼的病歷書寫問題,AI診療助手能幫上大忙——可以實時讀取患者在院全周期診療數(shù)據(jù),幫醫(yī)生快速生成病歷內(nèi)容-9

一位胸科副主任醫(yī)師在使用后表示:“AI診療助手通過綜合診斷推薦的藥物跟我心目中想用的藥物不謀而合!”-9

除了病歷書寫,這個系統(tǒng)還能生成符合臨床指南的TNM分期評估建議和診療方案推薦,輔助醫(yī)生做診斷決策-9

在腫瘤分期這種專業(yè)活上,它的T分期準確率能從58%提高到90%,N分期從62%提升到80%-6

03 用戶反饋

醫(yī)渡云到底怎么樣?用戶打分可能最能說明問題。在一個公開評價平臺上,醫(yī)渡云的平均評分高達4.9分-5

用戶評論中,“越來越好用了”、“國內(nèi)最好用的軟件,最人性化的軟件”這樣的正面評價比比皆是-2

當然,也有用戶提出“希望更人性化一些”的建議-2,還有用戶反映早期版本“功能還是較少,里面的模版不多”-8

這說明系統(tǒng)還有改進空間,但總體上用戶滿意度挺高的。特別是在提升工作效率方面,醫(yī)渡云的表現(xiàn)得到了很多醫(yī)生的認可。

04 醫(yī)院科研

醫(yī)渡云在科研領域也發(fā)揮著重要作用。它創(chuàng)建的3000多個專科疾病模型覆蓋了近50類重大病種-4

通過搭建科研大數(shù)據(jù)平臺,醫(yī)渡云能幫助醫(yī)院將傳統(tǒng)的6-12個月的科研產(chǎn)出周期縮短到2-6個月,甚至1-2個月-10

這個平臺已累計支撐發(fā)表高水平論文超500篇,影響因子突破3000分-6。在天津血研所的應用中,它幫助高效完成了大量高質(zhì)量的臨床研究-10

對于需要多中心協(xié)作的研究,醫(yī)渡云的數(shù)據(jù)平臺通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和治理標準,解決了不同中心之間數(shù)據(jù)可信共享的問題-10

05 疫情防控

在新冠疫情期間,醫(yī)渡云怎么樣應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的呢?它協(xié)助北京、武漢、寧波等地搭建了疫情動態(tài)監(jiān)控平臺-1

它發(fā)布的“城市免疫平臺”和“傳染病監(jiān)測預警平臺”,以YiduCore作為引擎,實現(xiàn)了多種傳染病風險預警關口前移-1

這些平臺以“平戰(zhàn)結(jié)合”思維,既能在疫情暴發(fā)時提供決策支持,也能在日常狀態(tài)下助力實現(xiàn)場景化動態(tài)管理-1

相比傳統(tǒng)的文字報告,醫(yī)渡云平臺的可視化分析更為直觀,空間信息表達更準確簡練,為研究、匯報與決策提高了效率-4

06 行業(yè)發(fā)展

醫(yī)渡云不僅服務大型公立醫(yī)院,也在幫助非公醫(yī)療機構(gòu)構(gòu)筑競爭力“護城河”-6

針對非公醫(yī)療的特點,它提供“可快速落地、可持續(xù)迭代、可復制擴張”的智能化平臺-6

在華南地區(qū)某腫瘤專科醫(yī)院,醫(yī)渡科技AI診療助手日均使用近千次,醫(yī)生已自主定制了140余個專屬智能體-6

醫(yī)渡云還自主研發(fā)了醫(yī)療垂域大模型,將“幻覺”發(fā)生率控制在1%以內(nèi)-6,這在醫(yī)療領域至關重要——畢竟醫(yī)療決策容不得半點差錯。


醫(yī)渡云的AI診療助手已在國內(nèi)20多家頂尖醫(yī)院進行本地化部署-9,它的醫(yī)療垂域大模型正將“幻覺”發(fā)生率牢牢控制在1%以內(nèi)-6

當AI開始理解55億份醫(yī)療記錄中的醫(yī)學知識-7,當它能夠?qū)NM分期準確率從58%提升至90%時-6,這個醫(yī)療AI系統(tǒng)已經(jīng)不再是未來概念。醫(yī)渡云怎么樣?它正用十年時間,將臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)生工作站里的得力助手。

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